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Maestría en Estadística Aplicada
25 años incentivando el razonamiento crítico para el análisis de datos

Carrera de posgrado acreditada y categorizada "A" por la Comisión Nacional de Evaluación y Acreditación Universitaria (CONEAU) del Ministerio de Educación de la Nación. Resolución 611/2021

Título validado por Res. 364/14 del Ministerio de Educación de la Nación.
Se dicta de manera conjunta entre la Facultad de Ciencias Económicas (FCE), la Facultad de Ciencias Agropecuarias (FCA) y la Facultad de Matemática, Astronomía, Física y Computación (FAMAF) de la Universidad Nacional de Córdoba.


Apertura de inscripciones: 1 de diciembre de 2023

Próximo Inicio: 2024

 

Información General

Directora
Dra. María Laura Nores

Codirector
Dr. Fernando García

Consejo Académico
Dr. Jorge Gabriel Adrover
Mgter. Mónica de Lourdes Bocco
Dra. Cecilia Inés Bruno
Dra. Nancy Susana Stanecka


Objetivos
La maestría promueve la formación de recursos humanos vinculados a la estadística aplicada en cuanto al diseño, análisis y procesamiento de conjuntos de datos provenientes de distintas áreas disciplinares, tecnológicas y experimentales. Pretende construir una base de conocimiento y un lenguaje técnico común a partir de formaciones disciplinares heterogéneas.
Los objetivos de aprendizaje son:

a) Desarrollar destrezas analíticas y computacionales que son inherentes a la
estadística aplicada y a la ciencia de datos.
b) Comprender conceptos del marco teórico de la estadística.
c) Generar estrategias del análisis de datos para enfrentar situaciones problemáticas
con nivel creciente de complejidad.
d) Desarrollar habilidades para la investigación de base cuantitativa y el trabajo en
equipos interdisciplinarios.
e) Construir capacidades para receptar y resolver problemas de consultoría
estadística.
f) Descubrir la importancia de la actualización disciplinar.
g) Participar en ámbitos de discusión e intercambio de aplicaciones estadísticas.


Proyección profesional
El/la Magíster en Estadística Aplicada estará capacitado/a para:

a) Desarrollar razonamiento crítico para el análisis de datos, sustentados en una
base amplia de conocimiento de métodos estadísticos y herramientas
computacionales.
a) Desarrollar procesos de aprendizaje autónomo, investigar y actualizarse en
nuevos avances de la estadística aplicada y la ciencia de datos.
b) Emitir juicios de valor y analizar problemas de naturaleza variable.
c) Interactuar en equipos interdisciplinarios y multidisciplinarios atendiendo a
necesidades de investigación, diseño y análisis de estudios que generan datos.
d) Implementar estrategias comunicacionales para la difusión efectiva de resultados
del análisis de datos.
e) Llevar adelante, con compromiso ético y capacidad de diálogo, la relación de
trabajo con consultantes y equipos donde intervenga.

Cursado

Duración    
Dos (2) años de cursado además del tiempo requerido para la elaboración de una Tesis.         

Modalidad de cursado
Presencial (física e híbrida). Las actividades se desarrollan de manera intensiva (jornada completa) durante una semana al mes, de lunes a viernes. Se alterna entre una semana presencial física y una semana presencial híbrida (lo cual equivale a participar de manera presencial física o remota sincrónica).

Días y horarios de cursado
Una semana intensiva al mes, de lunes a viernes de 8.30 a 17 horas. El cronograma de actividades se define semestralmente informándose con tres (3) meses de anticipación a la fecha de inicio del cursado.   

Plan de Estudio

Previo al inicio de cada nueva cohorte de la carrera se ofrecen cursos propedéuticos para quienes no hubieran acreditado los conocimientos requeridos para comenzar con el plan de estudios.
Los cursos propedéuticos son teórico-prácticos y tienen una carga horaria total de 65 h en formato virtual/híbrido. Estos cursos deben acreditarse antes de rendir cualquier otro curso del plan de estudios.

Cuerpo docente de la carrera disponible aquí.

Cursos Propedéuticos
Álgebra Lineal
Cálculo

 

Primer Año
Primer Cuatrimestre | Ciclo de Nivelación
Bases Algebraicas para Estadística
Probabilidad
Introducción al Análisis Estadístico
Diseño de Estudios Cuantitativos
Taller de Software
Segundo Cuatrimestre | Ciclo de Fundamentación
Teoría Estadística I
Modelos Lineales
Análisis Multivariado
Taller de Software

 

Segundo Año
Primer cuatrimestre | Ciclo de Fundamentación
Modelos Lineales Generalizados

Modelos Estadísticos Avanzados

Teoría Estadística II
Muestreo
Taller - Proyecto de Análisis de Datos
Segundo cuatrimestre| Especialización
Optativa I
Optativa II
Taller - Proyecto de Análisis de Datos
Taller - Consultoría Estadística
Seminario de Tesis
Proyecto de Tesis

 

Cursos Optativos
Aprendizaje Automático
Series de Tiempo
Diseño de Experimentos Avanzado
Suavizado No Paramétrco
Análisis de Datos Espaciales 
Estadística Bayesiana
Modelos de Ecuaciones Estructurales

Inscripción

Inscripciones
En el periodo establecido para la postulación de aspirantes se prevé diferentes instancias con sus respectivos procesos administrativos y bonificaciones. En dichas etapas, las autoridades del posgrado evaluarán las candidaturas cuyos resultados serán notificados con antelación a la fecha de inicio.

I - PRE-INSCRIPCIÓN
Paso 1:
-Completar la Solicitud de Admisión on-line disponible en el siguiente link. 
Paso 2:
-Documentación requerida que deberá ser enviada en FORMATO DIGITAL (PDF) al correo electrónico Esta dirección de correo electrónico está siendo protegida contra los robots de spam. Necesita tener JavaScript habilitado para poder verlo..
-Título de la carrera de grado (frente y dorso)
-Certificado analítico de estudios, incluyendo aplazos y escala de calificación.
-DNI  frente y dorso. 
-Currículum vitae.  
Paso 3
-Conocer el Reglamento de la carrera: Descargar Reglamento en formato PDF. 
La documentación presentada en esta instancia será evaluada por las autoridades de la carrera a los fines de resolver la admisión del postulante. 

ACLARACIONES IMPORTANTES
Título en Trámite. Podrán postularse aquellos egresados cuyo título esté en trámite quedando pendiente su entrega hasta un plazo máximo de seis (6) meses de iniciado el posgrado.

Deberán presentar un Certificado Analítico en el cual se constante que han cumplimentado todos los requisitos para su graduación  y una constancia de título en trámite (AMBAS SE ENVÍAN EN FORMATO DIGITAL).

Graduados de la Facultad de Ciencias Económicas:
-Para la obtención del Certificado Analítico deberás ingresar al portal de trámites de la Facultad de Ciencias Económicas y solicitarlo desde allí.

II – INSCRIPCIÓN DEFINITIVA 
Una vez notificada la admisión, el postulante deberá completar su inscripción con estas acciones: 

1- Completar la ficha de inscripción:

Quienes son o fueron alumnos de la UNC: Deberán ingresar a su cuenta de Guarani, con el usuario y contraseña habituales, ir a la opción "Preinscripción a Propuesta", elegir la Unidad Académica: Posgrado de Ciencias Económicas, luego la carrera a la que te estás inscribiendo y por último enviar un corre a Esta dirección de correo electrónico está siendo protegida contra los robots de spam. Necesita tener JavaScript habilitado para poder verlo.  , informando que el trámite fue concluido.
Quienes no fueron alumnos de la UNC:  Deberán completar el formulario SUR ingresando a https://preinscripcion.guarani.unc.edu.ar/preinscripcion/ , Ir a "Usuario nuevo en el sistema" y luego a "Registrate". Tener en cuenta que la Unidad Académica a elegir es Posgrado de Ciencias Económicas. Una vez completo el formulario, enviar un correo a Esta dirección de correo electrónico está siendo protegida contra los robots de spam. Necesita tener JavaScript habilitado para poder verlo. , informando que el trámite fue concluido.

2- Enviar una foto carnet o  similar en FORMATO DIGITAL (JPG)  con fondo liso.

El saldo de inscripción será enviado oportunamente por correo electrónico junto con las cuotas de la carrera.   

EXTRANJEROS - TRÁMITES ESPECIALES
IMPORTANTE: Se consideran alumnos extranjeros aquellos aspirantes que no hayan nacido en Argentina y que residen en el exterior.
Los extranjeros, con residencia provisoria/definitiva en Argentina, podrán ser considerados como estudiantes nacionales, demostrando que trabajan en Argentina.
Toda decisión estará sujeta a revisión de la documentación presentada.
Toda documentación expedida por organismos extranjeros deberá estar legalizada por la Universidad de origen, el consulado o embajada argentina correspondiente o con el apostille de La Haya, según corresponda. (ENVIAR EN FORMATO DIGITAL-PDF). Esto incluye:
-Procedimiento para la obtención de la residencia temporaria.
-Trámite de constancia de inscripción en la Universidad para la Dirección Nacional de Migraciones (extranjeros extra-MERCOSUR).
-Extranjeros cuya lengua materna no es el español deberán acreditar manejo del idioma español mediante la presentación del CELU.

Aprobación

En los espacios curriculares
En cada curso, seminario o taller los/las estudiantes deberán cumplir con los requisitos de aprobación establecidos por los/las docentes.

Graduación
Para obtener el título de Magíster en Estadística Aplicada los/las estudiantes deberán aprobar todos los cursos, seminarios y talleres de la Maestría como así también realizar y aprobar un Proyecto de Tesis y la Tesis de Maestría.
Estos últimos se defenderán de manera oral ante un tribunal.

Reglamento

Accedé al Reglamento

Aranceles

En cada año de cursado se abona una matrícula anual y 9 cuotas mensuales desde marzo a noviembre.

25 años de trayectoria

En 2022, la Maestría en Estadística Aplicada celebró su 25º aniversario. Desde 1997 la carrera cumple su objetivo de incentivar el razonamiento crítico para el análisis de datos, eje sobre el que continúan trabajando día a día quienes forman parte de ella.

En este recorrido no sólo se generaron aportes de excelencia en lo académico, sino que también se construyó un sentido de comunidad en cada cohorte. En esta galería, repasamos algunos de los momentos destacados de su historia:

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Los/as profesionales adquieren herramientas para lograr un alto nivel académico sustentado en una amplia base de conocimiento de métodos estadísticos modernos, emitiendo juicios de valor y analizando problemas de naturaleza variable.

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