Docente:
Dra. Valeria Rulloni

Carga horaria:
40 horas.

Breve descripción: 
Se continúan con los fundamentos teóricos de la inferencia estadística en los modelos estadísticos paramétricos (iniciados en Teoría Estadística I), profundizando en el problema de regiones de confianza y los tests de hipótesis. El énfasis está en los modelos estadísticos paramétricos, pero se presentan nociones de problemas de inferencia en modelos no paramétricos. 

Contenidos mínimos: 
Inferencia estadística paramétrica. Evaluación de intervalos de confianza: longitud e insesgamiento. Intervalos de confianza uniformemente más eficaces. Banda de confianza para la función de distribución. Intervalos de confianza para diferencia de medias de poblaciones normales. Noción de bootstrap e intervalos de confianza. Tests de hipótesis. Hipótesis nula y alternativa. Hipótesis simples y compuestas. Tests determinísticos y aleatorizados. Nivel y función potencia. Tests uniformemente más potentes. Teoría de Neyman-Pearson. Familias de cociente de verosimilitud monótono. Tests uniformemente más potentes para hipótesis unilaterales y bilaterales, en el caso de familias normales con varianza desconocidaza. Tests de independencia. Test de store, test de Wald y test de razón de verosimilitud. Potencia y potencia local. Comparaciones múltiples. Inferencia estadística no paramétrica. Problemas de una muestra: test del signo y test de rangos signados de Wilcoxon. Problemas de dos muestras: test de Kolmogorov-Smirnov y test de Mann-Whitney-Wilcoxon. 

Bibliografía:
Bickel, P. and Doksum, K. (1977). Mathematical Statistics – Basics Ideas and Selected Topics. Prentice Hall. Boente, G. y Yohai, V. (2006). Notas de Estadística. Available a http:/www.dm.ua.ar/materias/estadistica Canavos, G. (1998). Probabilidad y Estadística – Aplicaciones y Métodos. McGraw Hill. Interamericana de México. Hollander, M and Wolfe, D. (1990). Nonparametric Statistical Methods. John Wiley and Sons, New York. Knight, Keith (1999). Mathematical Statistics (Texts in Statistical Science). Chapman and Hall / CRC. Mukhopadhyay, N. (2000). Probability and Statistical Inference. Statistics Textbooks and Monographs, v 162 Rice, J. (1995). Mathematical Statistics and Data Analisis. Duxburry Press. Wasserman, Larry (2004). All of Statistics: A Concise Course in Statiscal Inference. Springer.