Docente:
Dr. José Raúl Martínez

Carga horaria:
40 horas. 

Breve descripción: 
Se estudian, desde la teoría y los supuestos que hacen válida su aplicación, los métodos estadísticos de distribución libre. Se desarrollan destrezas para la aplicación eficiente de alternativas no paramétricas en situaciones donde la inferencia estadística se ve limitada.

Contenidos mínimos: 
Principios generales de los métodos no paramétricos y de distribución libre. Inferencia estadística no paramétrica: una y k poblaciones, parámetros de posición, dispersión y forma, muestras independientes y relacionadas, tendencias. 

Bibliografía:
Hollander, M and Wolfe, D. (1990). Nonparametric Statistical Methods. John Wiley and Sons, New York. Lehmann, Erich. (2006). Non parametric Statistics, based on ranks. Springer. Conover, W.J. (1980). Practical Non parametric Statistics. Segunda Edición. Wiley.